Python の ◯◯管理

いろいろあって分からん。

環境汚すのが怖くて本のサンプルを試してみるのが億劫になる。

役割まとめ

管理の対象 →	環境全体への影響	Python 自体の バージョン	パッケージの バージョン固定	パッケージ 依存関係の解決	メモ
venv	◯ （ほぼなし）	- (作成元に依存)	△ （requirements.txt等で固定）	-	標準の機能
pip	△ （venv外だと汚す）	-	◯	◯	標準の機能
pyenv	△ （globalだと汚す）	◯	-	-	OS 標準の Python を使いたくないときだけ使う
conda	△ （base自動ONだと汚す）	◯	◯	◯	numpy, pandas, matplotlib 等、数値計算で好んで使われる

• 「汚す」は具体的に言うと、「PATH 環境変数が書き換わって、python, pip が想定と違うものを指す」か

個人的方針

全体

• 普段の環境の分離には venv, pip を使う
• 書籍などのサンプルで使う場合は conda を使用する (numpy, pandas, matplotlib, jupyter と相性が良いという理解)
• pyenv は、個人的には使用しない
• poetry?, uv?, docker? → いまは見ない！知らないことにする

という方針にしてみよう。

venv

• venv の activate は必要なときに実施（.bash_profileなどで activateしない）と運用すると分離の利点が生きる
  • 慣れるまで面倒そう
  • よく呼ぶケースはシェルスクリプトなどの wrapper から呼ぼう

conda

パッケージに種類がある

• anaconda : numpy, pandas, matplotlib など全部入り
• miniconda : conda 本体のみ

venv のように環境を分離して使う意味あいでは、

• miniconda を使用する
• .bash_profile などには書かない（auto_activate_base 無効にする）

とやれば、環境を汚さずに済みそうだ

bash

conda config --set auto_activate_base false